李家诚旗下小雨点小贷拥抱AI热潮，取得亮眼成绩

小雨点集团(jítuán)(jítuán)由李家诚先生与谢立斌先生共同创立,始终秉持长期主义理念,沿着高质量发展道路持续前行。在AI大模型发展热潮席卷各行各业的背景下,小雨点集团紧跟行业风口,取得了诸多(zhūduō)亮眼成绩。小雨点集团首席技术官许慎曾在2024世界人工智能(réngōngzhìnéng)大会(WAIC)暨人工智能全球治理高级别会议(huìyì)期间(qījiān)接受采访,详细介绍了公司在金融大模型领域的发展成绩。

“在小雨点集团(jítuán)的业务流程中,目前人工智能(réngōngzhìnéng)(zhìnéng)技术已在贷前、贷中、贷后的业务全链条(liàntiáo)实现了(le)应用(yìngyòng),但主要还是集中在贷前的市场拓展、获客等场景。”小雨点集团首席技术官许慎告诉记者,“虽然大(dà)模型在贷前的应用比较广泛,但并不意味着技术已经非常成熟,其主要原因还是在于,贷前、贷中、贷后等不同流程对风险的容忍度是不同的。”他(tā)坦言,在贷中、贷后等领域,大模型的准确度要求更高,还需要满足一系列监管要求,也正因如此,在探索Agent落地时,小雨点在内部系统运维、智能客服等领域已经开展(kāizhǎn)相关应用,但对Agent在业务侧落地还保持谨慎态度。

金融的核心业务场景和医学很类似,决策准确率的99.9%和0%在(zài)某种意义上(shàng)没有(yǒu)差别。其实作为人,医生也有出现误诊的概率,但是对这一错误的责任划分已经非常清晰。如果AI出现误判,谁来承担这一决策失误的责任和后果?”许慎提到,以医学为例,大模型或许在一些证书的考试分数比人类更高,但在美国一位医学生要真正成为医生,需要10年的实习经验(jīngyàn),这需要不断地实践来实现经验积累。“在金融领域也是这样,大模型或许在金融知识学习(xuéxí)层面表现良好,但到实际应用层面更需要考验(kǎoyàn)对业务、系统的理解,例如(lìrú)在风控(fēngkòng)领域基于大模型和矢量数据库技术,我们实现了10倍(bèi)的效率提升(tíshēng)。”许慎表示...

小雨点一直坚持通过(tōngguò)科技赋能普惠金融发展,为小微企业提供纯线上、无(wú)抵押的信贷服务。基于强大的科技“基因”,小雨点实现了(le)业务系统的完全自主研发,同时(tóngshí)也将成熟的金融系统产品进行对外输出,为各行业提升智能化和数字化水平赋能。

小雨点通过在贷前、贷中、贷后各个环节应用AI大(dà)模型,有效提升(tíshēng)了业务经营效率,也进一步改善了用户体验。接下来,小雨点将继续深耕金融大模型技术,用前沿科技赋能(fùnéng)业务升级,打造健康有序的业务生态(shēngtài)。

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